Striding AI hari ini mengumumkan bahawa syarikat itu sedang membangunkan sistem asas robot generasi baharu yang direka untuk mempercepatkan penggunaan Fizikal AI dalam persekitaran dunia sebenar. Pendekatan syarikat memberi tumpuan kepada membina teknologi asas yang diperlukan untuk robot melihat, menaakul, bertindak, dan terus menambah baik melalui interaksi dengan dunia fizikal.
Integrasi Model Asas dengan Sistem Robotik
Dengan mengintegrasikan model asas termaju dengan persepsi robotik, sistem kawalan, data tindakan dunia sebenar, dan infrastruktur penggunaan, Striding AI menyasarkan untuk membolehkan mesin pintar melaksanakan tugas berguna merentasi persekitaran komersial, perindustrian, dan harian. Disokong oleh pasukan penyelidik, jurutera, pembina produk, dan pemimpin perniagaan bertaraf dunia, syarikat itu menolak sempadan Fizikal AI melalui Model Tindakan Dunia dan teknologi pembelajaran pengukuhan generasi akan datang.
Matlamat Menjadi Penyedia Perkhidmatan Robotik Terpercaya
Dengan mempercepatkan penggunaan robotik berskala besar dalam aplikasi komersial dan perindustrian, Striding AI menyasarkan untuk menjadi penyedia perkhidmatan robotik terpercaya yang terkemuka. “Kami percaya bahawa kejayaan dalam Fizikal AI muncul daripada evolusi bersama data, model, dan infrastruktur secara berterusan,” kata Song Yao, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Striding AI.
Pendekatan Sistem-Pertama untuk Fizikal AI
Syarikat itu mengambil pendekatan sistem-pertama untuk Fizikal AI, mengintegrasikan model asas, perkakasan dan perisian robot, infrastruktur data, sistem kawalan, dan kejuruteraan penggunaan untuk membina perkhidmatan berskala. Pasukan kepimpinan syarikat merangkumi pengasas dan eksekutif dengan latar belakang dalam cip AI, pemanduan autonomi, penyelidikan robotik, dan teknologi perindustrian, menggabungkan kepakaran teknikal mendalam dengan pengalaman membawa teknologi kompleks ke dalam persekitaran pengeluaran.
Penggunaan Awal di Sektor Runcit
Striding AI merancang untuk memulakan dengan senario penggunaan praktikal dalam persekitaran berstruktur seperti runcit, di mana robot boleh menyokong tugas termasuk penyusunan semula rak, pengiraan inventori, organisasi produk, dan bantuan di kaunter pembayaran. Persekitaran ini menyediakan interaksi manusia yang kerap, aliran kerja berulang, dan data operasi yang kaya, menjadikannya titik permulaan yang kukuh untuk membangunkan sistem Fizikal AI berskala.
Pelaksanaan Ujian Dalaman Meningkatkan Kadar Kejayaan Tugas
Dalam ujian dalaman awal, kaedah pembelajaran pengukuhan manusia-dalam-gelung Striding AI meningkatkan kadar kejayaan tugas sehingga 3 kali ganda. Untuk menskalakan roda tenaga ini, Striding AI sedang membina infrastruktur untuk prapelatihan robot, pembelajaran pengukuhan teragih, dan orkestrasi hujung-ke-awan, mencipta platform yang direka untuk bertambah baik apabila lebih banyak robot beroperasi dalam persekitaran dunia sebenar.
Visi Jangka Panjang untuk Robot Pembelajaran Berterusan
Dari masa ke masa, Striding AI menjangkakan sistem asas robotnya akan menyokong aplikasi yang lebih luas merentasi sektor termasuk runcit, makanan, pertanian, logistik, penjagaan kesihatan, dan telekomunikasi. Visi jangka panjang syarikat adalah untuk membina robot yang belajar daripada pengalaman dunia sebenar, bertambah baik secara berterusan, dan menjadi sebahagian daripada persekitaran manusia seharian.
Pendekatan Sistem Penuh untuk Fizikal AI
Striding AI melihat Fizikal AI sebagai usaha penuh-stek, di mana model asas, sistem robotik, data, infrastruktur, dan keupayaan penggunaan mesti maju bersama. Keupayaan yang dibangunkan dalam persekitaran dunia sebenar, daripada mengendalikan pelbagai objek dan memahami rak runcit hingga merancang dan melaksanakan tugas kompleks, adalah sebahagian daripada sistem bersepadu yang direka untuk aplikasi robotik yang lebih luas. Melalui pendekatan sistem-pertama ini, Striding AI menyasarkan untuk membina robot yang belajar daripada pengalaman dunia sebenar, bertambah baik dari masa ke masa, dan secara beransur-ansur menjadi sebahagian daripada persekitaran manusia seharian.
