AI Tidak Akan Mengambil Semua Pekerjaan Kita, Menurut Sejarah dan Ekonomi
Setiap terobosan teknologi utama membawa bersama gelombang kebimbangan yang biasa. Hari ini, kecerdasan buatan (AI) telah mengambil tempat utama sebagai perintis yang dikatakan akan menyebabkan pengangguran besar-besaran. Dari alat penulisan automatik kepada sistem pemanduan sendiri, ketakutan adalah bahawa mesin bukan sahaja menggantikan tugas, tetapi keseluruhan profesion.
Kebimbangan yang Boleh Difahami Tetapi Mungkin Silap
Tanggapan bahawa teknologi memusnahkan pekerjaan lebih pantas daripada menciptanya bukanlah perkara baharu. Pada awal abad ke-19, pekerja tekstil Inggeris yang dikenali sebagai Luddites memusnahkan mesin tenun mekanikal kerana takut automasi akan menjadikan kemahiran mereka usang. Kemudian, penyebaran jentera industri, elektrik dan akhirnya komputer mencetuskan ramalan serupa tentang pengangguran kekal.
Namun dalam setiap kes, sementara pekerjaan tertentu merosot atau hilang, pekerjaan keseluruhan terus berkembang dan taraf hidup meningkat secara mendadak.
Mengapa Corak Ini Berulang Secara Konsisten?
Satu lensa yang berguna datang dari sekolah ekonomi Austria, yang menekankan sifat dinamik dan sentiasa berkembang ekonomi pasaran. Dari perspektif ini, ekonomi bukan sistem statik dengan bilangan pekerjaan tetap yang perlu diagihkan. Ia adalah proses yang didorong oleh:
- Kreativiti manusia
- Keusahawanan
- Penemuan berterusan cara baharu untuk memenuhi kehendak manusia
Apabila teknologi seperti AI meningkatkan produktiviti, ia membolehkan perniagaan menghasilkan lebih banyak dengan input yang kurang. Pada pandangan pertama, ini seolah-olah mengancam pekerjaan: jika kurang orang diperlukan untuk sesuatu tugas, sesetengah akan terjejas. Tetapi ini hanya sebahagian daripada cerita.
Kesan Rantai Produktiviti yang Meningkat
Peningkatan produktiviti menurunkan kos barangan dan perkhidmatan, yang seterusnya menurunkan harga atau meningkatkan kualiti. Pengguna mendapat manfaat melalui kuasa beli sebenar yang lebih tinggi. Dan inilah titik penting: kehendak manusia tidak tetap atau terhad.
Apabila kuasa beli meningkat, orang menuntut lebih banyak barangan dan perkhidmatan, termasuk yang sama sekali baharu yang tidak wujud sebelum ini. Ini mewujudkan peluang untuk usahawan membangunkan:
- Produk baharu
- Industri baharu
- Bentuk pekerjaan baharu
Tenaga kerja yang "dibebaskan" oleh automasi tidak semata-mata hilang menjadi pengangguran; sebaliknya, ia menjadi tersedia untuk usaha baharu ini.
Contoh Sejarah: Revolusi Pertanian
Pertimbangkan pertanian. Pada awal 1900-an, bahagian besar tenaga kerja di banyak negara bekerja di ladang. Hari ini, terima kasih kepada mekanisasi dan teknik yang lebih baik, hanya sebahagian kecil pekerja diperlukan untuk menghasilkan makanan yang jauh lebih banyak.
Jika pengangguran teknologi adalah fenomena kekal, penyingkiran besar-besaran ini sepatutnya membawa kepada pengangguran meluas. Sebaliknya, pekerja tersebut berpindah ke pembuatan, dan kemudian ke perkhidmatan, teknologi, penjagaan kesihatan, pendidikan dan bidang lain yang tidak terbayangkan oleh generasi sebelumnya.
Logik yang Sama Berlaku untuk AI
Sementara AI mungkin mengautomasikan tugas tertentu, terutamanya yang rutin atau berulang, ia juga membuka pintu kepada peranan baharu yang memanfaatkan kemahiran manusia dengan cara berbeza. Dalam banyak kes, AI akan melengkapkan tenaga manusia daripada menggantikannya sepenuhnya, meningkatkan produktiviti dan nilai pekerja yang boleh menggunakan alat ini dengan berkesan.
Sebagaimana hamparan elektronik tidak menghapuskan akauntan tetapi mengubah sifat kerja mereka, AI berkemungkinan membentuk semula pekerjaan daripada menghapuskannya secara keseluruhan.
Isyarat Harga dan Proses Penyesuaian
Sekolah Austria juga menyerlahkan kepentingan isyarat harga dalam menyelaraskan proses ini. Apabila AI mengurangkan keperluan tenaga kerja dalam sektor tertentu, gaji dalam sektor itu cenderung jatuh berbanding yang lain. Ini menghantar isyarat kepada pekerja dan majikan, menggalakkan peruntukan semula tenaga kerja ke arah kawasan di mana ia lebih dihargai.
Pada masa yang sama, kos pengeluaran yang lebih rendah dalam industri yang dipertingkatkan AI mengurangkan harga, merangsang permintaan dan membebaskan pendapatan untuk dibelanjakan di tempat lain. Hasilnya adalah proses pelarasan berterusan di mana sumber, termasuk tenaga kerja, mengalir ke kegunaan paling produktif mereka.
Cabaran Penyesuaian Bukan Bukti Pengangguran Massa
Ini bukan untuk menafikan bahawa perubahan teknologi boleh mengganggu. Peralihan boleh menjadi sukar, terutamanya untuk pekerja yang kemahiran mereka berkait rapat dengan tugas yang menjadi automatik. Proses penyesuaian mengambil masa, dan tidak semua mendapat manfaat sama atau serta-merta.
Tetapi ini adalah cabaran penyesuaian dan dasar, bukan bukti perarakan tidak dapat dielakkan ke arah pengangguran massa. Penting juga untuk diingat bahawa AI sendiri tidak bertindak secara bebas. Ia dibangunkan, digunakan dan diperhalusi oleh usahawan yang bertindak balas terhadap insentif pasaran.
Kesilapan Asas dalam Naratif Pengangguran Teknologi
Kesilapan yang lebih mendalam dalam naratif pengangguran teknologi adalah andaian bahawa terdapat jumlah kerja tetap yang perlu dilakukan: "ketulan tenaga kerja" yang secara beransur-ansur diambil alih oleh mesin. Pada hakikatnya, kerja ditakrifkan oleh kehendak manusia, dan kehendak itu berkembang dan berkembang dari masa ke masa.
Selagi orang terus menginginkan barangan dan perkhidmatan yang lebih baik, lebih murah dan lebih pelbagai, akan ada peluang untuk usaha manusia digunakan secara produktif.
Masa Depan Pekerjaan dalam Era AI
AI sudah pasti akan mengubah sifat kerja dengan cara yang mendalam. Sesetengah pekerjaan akan hilang, yang lain akan diubah dan yang sama sekali baharu akan muncul. Tetapi jika sejarah menjadi panduan, dan jika kita mengambil serius pandangan ekonomi pasaran, terdapat sedikit sebab untuk mempercayai bahawa AI akan membawa era pengangguran massa kekal.
Masa depan yang lebih mungkin bukanlah tanpa kerja, tetapi satu di mana tenaga manusia terus menyesuaikan diri, mengkhusus dan mencipta nilai dengan cara yang belum kita bayangkan sepenuhnya.
Carmelo Ferlito adalah seorang ahli ekonomi dan CEO Pusat Pendidikan Pasaran. Pandangan yang dinyatakan adalah pandangan penulis dan tidak semestinya mencerminkan pandangan FMT.
