Kajian Baharu Dedah Cabaran Besar AI di Asia
Penyelidikan terkini daripada ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC) mendedahkan bahawa ambisi kecerdasan buatan (AI) di seluruh Asia sedang terhalang oleh jurang infrastruktur dan kekurangan bakat pakar. Kajian serantau yang bertajuk "Mind the Gap: Bridging the AI Infrastructure Readiness Divide" ini melibatkan lebih 600 pemimpin perusahaan dan digital dari sembilan pasaran Asia termasuk Malaysia, Singapura, Indonesia dan India.
Penerimaan Tinggi, Kesediaan Terhad
Laporan tersebut menunjukkan hampir 90% organisasi di Asia telah memulakan perjalanan AI mereka, namun 71% masih terperangkap dalam peringkat "Pembina" di mana projek perintis AI sukar untuk ditingkatkan ke persekitaran pengeluaran sebenar. Hanya 17% organisasi dianggap "sedia masa depan" dengan infrastruktur berskala, tadbir urus data matang dan kepakaran operasi khusus.
"Organisasi di Asia bergerak pantas dari eksperimen ke pelaksanaan, tetapi ramai mendapati kejayaan AI kini kurang bergantung pada latihan model dan lebih pada asas infrastruktur," kata Chris Street, Ketua Pegawai Hasil Kumpulan ST Telemedia Global Data Centres.
Kitaran Halangan yang Berterusan
Kajian mengenal pasti kitaran yang menyukarkan organisasi keluar dari mod percubaan. Inisiatif AI sering dilancarkan pada infrastruktur yang tidak mampu berskala, menghadkan kemampuan menunjukkan pulangan pelaburan yang boleh diukur. Cabaran ini diperburuk oleh kekurangan kepakaran dalaman untuk mengurus infrastruktur AI yang semakin kompleks.
Aspek kelestarian juga menjadi titik buta utama. Walaupun 27% organisasi mengatakan matlamat ESG akan membentuk rancangan masa depan mereka, 64% masih mengutamakan prestasi atau kos semata-mata. Keutamaan ini berterusan meskipun kecekapan kuasa dan penyejukan menjadi faktor kritikal dalam penskalaan AI yang bertanggungjawab.
Singapura: Peneraju dengan Cabaran Penskalakan
Singapura menonjol dengan 40% organisasi mencapai peringkat "Pengintegrasi", jauh lebih tinggi daripada purata serantau 17%. Namun, hanya 3% organisasi Singapura mencapai peringkat "Peneraju" matang infrastruktur AI, menunjukkan langkah terakhir ke kepimpinan penuh masih sukar dicapai.
"Bagi Singapura, penerimaan AI agak matang; cabaran menentukan kini adalah penskalaan penyebaran yang cukup pantas untuk menyokong permintaan dunia sebenar," jelas Mingcheng Lim, Ketua Negara – Singapura, ST Telemedia Global Data Centres.
Jurang Antara Kesedaran dan Tindakan
Di Singapura, kesedaran kelestarian agak tinggi disebabkan jangkaan kawal selia, namun ia tetap antara keutamaan terendah ketika menilai pembekal infrastruktur. Organisasi juga terus menilai pembekal berdasarkan kriteria asas seperti keselamatan dan kebolehpercayaan, meskipun cabaran penskalaan mereka memerlukan kepakaran khusus dan infrastruktur berketumpatan tinggi.
Penemuan kajian mencadangkan fasa seterusnya kemajuan AI di Asia akan ditakrifkan bukan oleh ambisi semata-mata, tetapi oleh kemampuan pelaksanaan. Bagi Singapura, mengekalkan kepimpinan serantau bergantung pada strategi infrastruktur yang menyokong skala, ketahanan dan kelajuan.
Implikasi untuk Ekosistem Digital Asia
Kajian ini memberikan gambaran komprehensif tentang landskap AI serantau dan cabaran yang perlu diatasi untuk mencapai potensi penuh teknologi ini. Organisasi perlu mengalihkan fokus dari percubaan awal kepada pembinaan asas infrastruktur yang kukuh dan pembangunan bakat pakar operasi AI.
Dengan permintaan terhadap AI yang terus berkembang, kemampuan untuk menukar momentum awal AI kepada kelebihan daya saing yang berkekalan akan menjadi penentu kejayaan dalam ekonomi digital Asia yang semakin kompetitif.
